L’adoption du commerce agentique se heurte à un enjeu majeur : la confiance. Si les consommateurs souhaitent bénéficier de la commodité offerte par les agents d’intelligence artificielle, ils restent encore réticents à l’idée de leur confier la réalisation de leur transactions sans garanties suffisantes. C’est l’un des principaux constats du 2026 Customer Identity Trends Report, publié par Auth0. Selon cette étude, près de 60 % des entreprises intègrent des agents mais 80 % de leurs initiatives en matière d’intelligence artificielle prennent du retard sur le calendrier.
Les agents d’IA occupent une place croissante dans le parcours d’achat en ligne. Selon Auth0 jusqu’à 40 % du trafic de recherche traditionnel des marques provient désormais d’agents d’IA tiers, qui recherchent et comparent les produits à la place des consommateurs. Ces derniers arrivent ainsi sur les sites marchands avec une intention d’achat plus avancée, ce qui se traduit par des taux de conversion trois à cinq fois supérieurs à ceux des consommateurs qui naviguent directement sur les boutiques en ligne. Dans ce contexte, les entreprises doivent faire évoluer leur approche de la sécurité : après avoir longtemps cherché à exclure les bots, elles doivent désormais être capables d’identifier et d’autoriser les agents légitimes.
Malgré les perspectives offertes par le commerce agentique, les consommateurs ne sont pas encore prêts à laisser les agents d’IA agir librement. Selon le rapport, seuls 38 % d’entre eux se déclarent à l’aise à l’idée de déléguer à l’IA des décisions à faible risque. 6 % uniquement acceptent une autonomie totale de l’intelligence artificielle. Les consommateurs souhaitent bénéficier de l’assistance de l’IA tout en conservant le contrôle de leurs décisions. Ils attendent notamment de pouvoir valider ou annuler les actions réalisées par les agents en leur nom. La confiance apparaît ainsi comme une condition essentielle à l’adoption de ces nouvelles expériences de commerce.
Des infrastructures d’identité qui ne répondent pas encore aux besoins des agents d’IA
Les retards des projets d’intelligence artificielle s’expliquent notamment par des difficultés liées à la sécurité, à la gouvernance et aux infrastructures existantes. Le rapport révèle un décalage entre la perception des dirigeants et celle des développeurs. Ainsi, 59 % des cadres dirigeants attribuent les retards des projets d’IA à des problématiques générales de conformité, de contrôle de sécurité ou de gouvernance. Les développeurs identifient, quant à eux, des obstacles plus concrets. Ils sont deux fois plus nombreux que les dirigeants (17,8 % contre 9 %) à souligner que leur infrastructure actuelle de gestion des identités ne permet pas de prendre en charge les modèles d’accès propres aux agents d’IA. Lorsque les infrastructures d’identité ne sont pas adaptées, les équipes peuvent être amenées à développer des solutions de contournement improvisées, susceptibles d’exposer à des risques importants les données sensibles des clients. Pour instaurer une confiance durable, les entreprises doivent donc étendre leurs mécanismes de contrôle des identités aux agents d’IA et protéger les données auxquelles ils peuvent accéder.
Des écarts dans le déploiement de l’IA selon les infrastructures d’identité
Le rapport souligne également des différences dans l’avancement des projets d’intelligence artificielle selon les infrastructures de gestion des identités utilisées par les entreprises. Les organisations qui s’appuient sur une plateforme externe de gestion des identités et des accès clients (CIAM) déclarent des résultats plus favorables que celles qui utilisent des systèmes hérités ou des solutions développées en interne. L’étude relève notamment que 28,3 % des entreprises utilisant une plateforme externe parviennent à respecter leur calendrier de déploiement, contre 18,1 % pour celles ayant opté pour une autre approche. De même, 34,4 % déclarent disposer de fonctionnalités d’IA entièrement intégrées en production, contre 22,3 % pour les autres entreprises. Les développeurs qui utilisent ces plateformes considèrent également plus souvent la gestion des identités comme un avantage concurrentiel et déclarent moins fréquemment perdre des clients en raison des contraintes liées à la sécurité.
La gestion des identités face aux nouveaux enjeux du commerce agentique
Avec le développement du commerce agentique, les entreprises doivent adapter leurs mécanismes de gestion des risques. Le filtrage a posteriori des activités suspectes ne suffit plus face à des agents d’IA qui réalisent des recherches, accèdent à des services et peuvent effectuer des transactions au nom des consommateurs. L’enjeu consiste notamment à définir précisément les actions que chaque agent est autorisé à effectuer et les ressources auxquelles il peut accéder. Cela suppose la mise en place de contrôles d’accès granulaires, appliqués au moment où l’agent exécute une action. La gestion des identités et des autorisations devient ainsi un élément important de la sécurisation des interactions entre les agents d’IA, les consommateurs et les entreprises. Elle doit permettre de contrôler les accès tout en accompagnant le développement de ces nouveaux usages.
Pour consulter le rapport : 2026 Customer Identity Trends Report
